Yapay Sinir Ağları

İnsan beyninden esinlenerek geliştirilen, karmaşık problemleri çözmek için kullanılan makine öğrenimi algoritmalarıdır.

Yapay Sinir Ağları

Yapay Sinir Ağları (Artificial Neural Networks - ANN)

Yapay sinir ağları, insan beyninin bilgi işleme şeklini taklit eden hesaplama modelleridir. Bu ağlar, birbirine bağlı düğümler veya yapay nöronlar aracılığıyla çalışır. Her bağlantı, ağdaki diğer nöronları etkinleştirme gücünü temsil eden bir ağırlığa sahiptir.

Temel Bileşenler:

  • Nöronlar: Veriyi alır, işler ve çıktı üretir.
  • Bağlantılar: Nöronlar arasındaki ilişkileri temsil eder ve ağırlıklarla ilişkilendirilir.
  • Ağırlıklar: Bağlantıların gücünü belirler ve öğrenme sürecinde ayarlanır.
  • Aktivasyon Fonksiyonları: Bir nöronun çıktısını belirler.

Çalışma Prensibi:

  1. Girdi verileri ağa verilir.
  2. Veri, ağdaki nöronlar arasında yayılır.
  3. Her nöron, girdilerini ağırlıklarına göre işler ve bir aktivasyon fonksiyonu uygular.
  4. Ağ, bir çıktı üretir.
  5. Ağ, çıktılarını gerçek değerlerle karşılaştırarak hataları hesaplar.
  6. Ağırlıklar, hataları azaltmak için ayarlanır (geri yayılım).

Kullanım Alanları:

  • Görüntü tanıma
  • Doğal dil işleme
  • Tahminleme
  • Kontrol sistemleri
Sözlüğe Geri Dön

Peri Peri

Peri

Merhaba!

Sana bugün nasıl yardımcı olabilirim?